Cara Menghitung Rata-Rata Berkelompok dengan Mudah dan Cepat di Aplikasi Pemograman R, R Studio

Outline Artikel

• Syntax 1
• Syntax 2

R adalah salah satu bahasa pemrograman populer yang digunakan dalam analisis data. Salah satu tugas dasar dalam analisis data adalah menghitung rata-rata berkelompok. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara menghitung rata-rata berkelompok di R menggunakan R Studio.

Syntax 1

Syntax yang digunakan untuk menghitung rata-rata berkelompok di R adalah sebagai berikut:

{r}
> tapply(variable, factor, mean)

Penjelasan:

• variable adalah variabel numerik yang akan dihitung rata-ratanya.
• factor adalah faktor yang digunakan untuk mengelompokkan data.
• mean adalah fungsi yang digunakan untuk menghitung rata-rata.

Contoh

Untuk menjelaskan lebih lanjut, kita akan menggunakan dataset built-in mtcars yang tersedia di R. Dataset ini berisi informasi tentang mobil-mobil yang diuji oleh majalah Motor Trend pada tahun 1974.

Berikut adalah contoh syntax untuk menghitung rata-rata berkelompok dari variabel mpg (miles per gallon) berdasarkan variabel cyl (jumlah silinder):

{r}
> library(datasets)
> data(mtcars)
> tapply(mtcars$mpg, mtcars$cyl, mean)

Output yang dihasilkan adalah sebagai berikut:

markdown
    4        6        8 
26.66364 19.74286 15.10000 

Output tersebut menunjukkan bahwa rata-rata mpg untuk mobil dengan 4 silinder adalah 26.66364, untuk mobil dengan 6 silinder adalah 19.74286, dan untuk mobil dengan 8 silinder adalah 15.10000.

Kesimpulan 1

Menghitung rata-rata berkelompok adalah salah satu tugas dasar dalam analisis data. Dalam artikel ini, kita telah belajar cara menghitung rata-rata berkelompok di R menggunakan R Studio dengan mudah dan cepat. Dengan syntax tapply(variable, factor, mean), kita dapat menghitung rata-rata berkelompok dalam waktu singkat. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda yang ingin belajar mengolah data dengan R.

Dalam kasus data kelompok yang memiliki interval, kita dapat menggunakan fungsi cut() untuk mengelompokkan data menjadi interval yang telah ditentukan. Setelah data dikategorikan menjadi interval, kita dapat menghitung rata-rata untuk setiap kelompok menggunakan fungsi tapply(), sama seperti pada contoh sebelumnya.

Berikut ini adalah syntax dan contoh untuk menghitung rata-rata berkelompok pada data kelompok yang memiliki interval.

Syntax 2

Syntax yang digunakan untuk menghitung rata-rata berkelompok pada data kelompok yang memiliki interval adalah sebagai berikut:

{r}
> cut_data <- cut(data, breaks = c(interval_1, interval_2, ..., interval_n))
> tapply(variable, cut_data, mean)

Penjelasan:

• data adalah vektor yang berisi data numerik yang akan dikelompokkan.
• variable adalah variabel numerik yang akan dihitung rata-ratanya.
• interval_1, interval_2, ..., interval_n adalah batas interval yang digunakan untuk mengelompokkan data.

Contoh

Untuk menjelaskan lebih lanjut, kita akan menggunakan data vektor berikut:

{r}
> data <- c(23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 49, 51, 53, 55, 57, 59, 61)

Kita akan mengelompokkan data menjadi 3 interval, yaitu 23-35, 37-49, dan 51-61.

{r}
> cut_data <- cut(data, breaks = c(23, 35, 49, 61))
> tapply(data, cut_data, mean)

Output yang dihasilkan adalah sebagai berikut:

[23,35] [35,49] [49,61] 
   29.0    42.5    55.0 

Output tersebut menunjukkan bahwa rata-rata untuk kelompok interval [23, 35], [35, 49], dan [49, 61] adalah 29.0, 42.5, dan 55.0, masing-masing.

Kesimpulan 2

Dalam kasus data kelompok yang memiliki interval, kita dapat menggunakan fungsi cut() untuk mengelompokkan data menjadi interval, lalu menghitung rata-rata untuk setiap kelompok menggunakan fungsi tapply(). Dalam artikel ini, kita telah belajar cara menghitung rata-rata berkelompok pada data kelompok yang memiliki interval di R menggunakan R Studio. Semoga artikel ini bermanfaat bagi Anda yang ingin belajar mengolah data dengan R.

Dalam contoh sebelumnya, output yang dihasilkan menunjukkan rata-rata untuk masing-masing kelompok interval. Namun, untuk menghitung rata-rata keseluruhan dari seluruh data, kita dapat menggunakan fungsi mean() pada vektor data asli.

Berikut ini adalah contoh syntax untuk menghitung rata-rata keseluruhan dari data yang telah dihitung rata-rata per kelompok:

{r}
> data_mean <- mean(data)
> data_mean

Output yang dihasilkan adalah:

[1] 42

Output tersebut menunjukkan bahwa rata-rata keseluruhan dari seluruh data adalah 42

Berbagi :