Simple Random Sampling: Pengertian, Keuntungan, Kelemahan, dan Syaratnya

Pengambilan sampel adalah langkah penting dalam penelitian karena sampel yang diambil harus mewakili karakteristik populasi secara akurat dan representatif. Salah satu teknik pengambilan sampel yang sering digunakan adalah Simple Random Sampling (SRS) atau Penarikan Sampel Acak Sederhana (PSAS). Teknik ini memungkinkan setiap elemen dalam populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

Pengertian Simple Random Sampling

Simple Random Sampling adalah teknik pengambilan sampel acak sederhana yang dilakukan dengan cara memilih elemen sampel secara acak dari populasi yang homogen. Teknik ini memungkinkan setiap elemen di dalam populasi memiliki kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel.

Keuntungan Simple Random Sampling

Terdapat beberapa keuntungan yang dapat diperoleh dari penggunaan teknik Simple Random Sampling, di antaranya adalah:

Keuntungan 1

Keuntungan utama dari Simple Random Sampling (SRS) adalah cara pengambilan sampel yang sederhana dan mudah dilakukan. Metode ini memilih sampel dengan peluang yang sama untuk setiap unit populasi sehingga meminimalkan bias dalam pengambilan sampel dan menghasilkan sampel yang representatif dari populasi. Selain itu, SRS tidak membutuhkan informasi tambahan pada kerangka sampel seperti wilayah geografis atau atribut khusus lainnya selain daftar lengkap anggota populasi survei dengan informasi untuk dihubungi.

Keuntungan 2

Dengan penggunaan SRS, setiap elemen populasi memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel, sehingga kemungkinan terpilihnya elemen tertentu tidak diatur. Hal ini memastikan bahwa sampel yang diambil mewakili karakteristik populasi secara akurat dan representatif. Dalam hal ini, SRS dapat membantu meningkatkan kepercayaan pada hasil survei atau penelitian.

Keuntungan 3

Selain itu, penggunaan SRS mempermudah perhitungan statistik karena ukuran sampel yang diambil dapat dihitung secara langsung dari ukuran populasi. Hal ini dapat membantu meminimalkan kesalahan pengambilan sampel dan meningkatkan validitas hasil penelitian atau survei. Oleh karena itu, SRS sangat cocok digunakan dalam penelitian yang membutuhkan sampel yang representatif dan valid, serta tidak memerlukan banyak informasi tambahan mengenai populasi.

Kelemahan Simple Random Sampling

Meskipun Simple Random Sampling (SRS) memiliki beberapa keuntungan, metode ini juga memiliki beberapa kelemahan yang perlu dipertimbangkan sebelum memilihnya sebagai metode pengambilan sampel. Beberapa kelemahan dari penggunaan teknik Simple Random Sampling, di antaranya adalah:

Kelemahan 1

Kelemahan pertama adalah SRS menjadi sangat mahal dan sulit untuk dilakukan pada populasi yang besar karena semua elemen populasi harus diidentifikasi sebelum diambil sampel. Dalam populasi yang sangat besar, identifikasi elemen populasi dapat memakan waktu yang lama dan membutuhkan biaya yang tinggi untuk memastikan bahwa semua elemen telah diidentifikasi dengan benar. Hal ini dapat menghambat penggunaan SRS dalam survei atau penelitian yang melibatkan populasi yang sangat besar.

Kelemahan 2

Kelemahan kedua adalah biaya yang mahal jika sampel yang diambil tersebar secara geografis. Jika elemen populasi tersebar di seluruh wilayah yang luas, biaya untuk mengambil sampel dapat menjadi sangat tinggi karena perlu mengunjungi daerah yang jauh dan mungkin memerlukan penggunaan alat transportasi atau akomodasi khusus. Hal ini dapat mengurangi efisiensi dan efektivitas penggunaan SRS dalam survei atau penelitian.

Kelemahan 3

Dalam hal ini, SRS mungkin tidak cocok digunakan dalam survei atau penelitian dengan populasi yang sangat besar atau tersebar secara geografis. Oleh karena itu, metode pengambilan sampel yang lebih efisien dan efektif mungkin perlu dipertimbangkan untuk memastikan hasil penelitian atau survei yang representatif dan valid.

Syarat yang Harus Dipenuhi

Simple Random Sampling (SRS) memiliki syarat-syarat yang harus dipenuhi agar hasil pengambilan sampel dapat dianggap valid dan representatif dari populasi yang diteliti. Beberapa syarat yang perlu dipenuhi dalam penggunaan SRS adalah sebagai berikut:

Syarat 1

Syarat pertama adalah tersedianya daftar kerangka sampel yang cermat dan lengkap. Daftar kerangka sampel ini harus mencakup semua elemen populasi yang akan diambil sampelnya. Penting untuk memastikan bahwa daftar kerangka sampel ini akurat dan tidak mengabaikan elemen penting dalam populasi.

Syarat 2

Syarat kedua adalah populasi data relatif seragam. Ini berarti bahwa elemen dalam populasi memiliki kesamaan dalam karakteristik yang relevan dengan topik penelitian atau survei. Misalnya, jika survei berkaitan dengan pendidikan, maka populasi harus relatif seragam dalam hal tingkat pendidikan, usia, jenis kelamin, dll.

Syarat 3

Syarat ketiga adalah populasi tidak terlalu terpencar-pencar dalam areal yang luas. Populasi yang tersebar dalam wilayah geografis yang luas dapat mempersulit proses pengambilan sampel dan meningkatkan biaya yang diperlukan untuk survei atau penelitian. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan wilayah geografis populasi saat memilih metode pengambilan sampel yang tepat.

Dalam hal ini, memenuhi syarat-syarat tersebut dapat membantu memastikan validitas dan representativitas sampel yang diambil dengan SRS. Selain itu, mempertimbangkan metode pengambilan sampel lainnya mungkin diperlukan jika syarat-syarat tersebut tidak dapat dipenuhi dengan SRS.

Kesimpulan

Simple Random Sampling merupakan teknik pengambilan sampel yang mudah dan dapat diandalkan, namun terdapat kelemahan yang harus diperhatikan. Oleh karena itu, sebelum menggunakan teknik ini, sebaiknya dipastikan bahwa syarat-syarat yang harus dipenuhi telah terpenuhi. Dengan demikian, hasil pengambilan sampel dapat dianggap akurat dan representatif dari populasi yang diambil.

OlahStat.com